大数据宏观金融调控平台

自上而下,关注各项重点指标增长情况,为城市行业发展保驾护航。

系统介绍

  • 可视化数据分析

    大数据宏观金融调控平台将数据从乡镇、分管部门中提取数据,再将数据标准化处理且将数据发往相应的数据库存储,通过数据分析工具可视化的展示数据,便于区级领导制定计划、调整政策促进地方经济快速发展。

  • 关系型数据存储

    为了便于多维分析和多角度展示数据按特定模式进行存储建关系型数据库。在商业智能系统的设计中,数据库的构建是关键,是大数据宏观金融调控平台的基础,承担对业务系统数据整合的任务,为大数据宏观金融调控平台提供数据抽取、转换和加载,并按指标对数据进行查询和访问,为云数据分析和数据挖掘提供数据平台。

系统架构

  • 采用前后端分离的分布式微服务技术架构(SpringCloud+VUE),SpringCloud是分布式微服务架构的一站式解决方案,是多种微服务架构落地技术的集合体,俗称微服务全家桶。将传统的一站式应用,根据业务拆分成一个一个的服务,彻底地去耦合,每一个微服务提供单个业务功能的服务,一个服务做一件事,从技术角度看就是一种小而独立的处理过程,类似进程概念,能够自行单独启动或销毁,拥有自己独立的数据库。每个服务足够内聚,足够小,代码容易理解。这样能聚焦一个指定的业务功能或业务需求开发简单、开发效率提高。集成nacos注册中心对多个服务进行注册操作。大数据宏观金融调控平台具备完备的配置体系、接口体系和插件体系,支持未来的不断扩展。

系统优势

易用性

客户端无需安装任何控件、无需对浏览器做个性化设置、吻合客户过去使用习惯、普通用户无需培训即可上手、界面简洁清晰,功能层次分明,易懂易学。

易维护性

以业务为主导,让每个业务部门成为IT的积极参与者、建设者和大数据宏观金融调控平台的主人,创新实现IT建设的自态。

集成性

遵循SOA规范,在内部生成大量标准接口,形成集成的产品化机制,可以方便的与单位内其它业务系统整合集成,打通数据孤岛、应用孤岛。

先进性

大数据宏观金融调控平台采用J2EE平台、遵循SOA规范,采用JAVA语言,兼容各种数据库、中间件、操作系统和浏览器,方便系统二次开发。